区域
每份报价都会写明它的机器所在的位置。你会在报价卡片上看到一面国家/地区旗帜和一个区域代码，它会跟着实例一路走过部署，一直到实例页面。
区域是什么
区域是机器所在的位置。它是关于硬件的事实，不是服务等级：GPU 型号相同的两份报价，不管位于哪个区域，给你的都是同样的 GPU。
区域代码通常写成 <国家>-<站点>：前两个字母是 ISO 3166 国家/地区代码，例如中国是 CN，连字符后面是机器所在的站点。每份报价还带有一个单独的国家/地区代码，它取自区域代码的前两个字母；旗帜和市场的区域筛选用的就是这个国家/地区代码。
Superheat CN 上的区域从哪里来
| 事实 | 对你意味着什么 |
|---|---|
| 目录只包含 Superheat CN 自己机群里的机器 | 市场里的每份报价都来自 Superheat CN 的机群，不与其他任何 Superheat 目录共享库存 |
| 位置由运营方为主机填写 | 区域代码就是运营方填写的内容。Superheat CN 不根据机器的 IP 地址推断位置 |
没有填写位置的机器显示为 UNKNOWN | 这类报价的区域代码是 UNKNOWN，国家/地区代码是 XX |
所以，请以报价上显示的区域代码为准，不要根据主机名或 IP 地址去推测机器在哪里。
区域告诉你什么
它会改变什么：
| 关注点 | 区域如何影响它 |
|---|---|
| 交互延迟 | 你和机器之间的往返时间。区域越远，shell 用起来越迟钝，JupyterLab 单元格的响应也越慢，尽管计算本身跑得一样快。 |
| 数据传输 | 把数据集传上去或者把检查点拉下来都要跨过这段距离。距离越远，拷贝越久。 |
| 你的数据放在哪里 | 只要实例还在，你的磁盘就在那台机器上，在那个区域里。 |
它不会改变什么：GPU 执行你任务的速度。数据一旦到了机器上，在哪个区域训练一小时都是一小时。
实用的规则是：当你要在终端里敲字或者搬运大文件时，挑一个近一点的区域；而对于一个启动之后就丢在那里跑一整晚的任务，别再为它操心。
直白地说数据位置
你写到实例磁盘上的一切——数据集、检查点、你粘进 shell 的凭据——都存在那个区域的那台物理机器上，直到实例被销毁。销毁会删掉磁盘。
如果你有关于数据可以在哪里处理的规定，区域字段就是你手上的那个控制手段。请把它读作运营方对硬件位置的陈述，而不是一份合规认证。
按区域过滤
市场的区域筛选按国家/地区缩小范围，选项显示为国家/地区名称。选项列表由那一刻目录中列出的报价生成（包括已售罄的规格），所以它只列出眼下在架的国家/地区，而不是机群曾经覆盖过的每一个地方。要缩到某一个站点，请把区域代码打进搜索框，它会匹配 GPU 型号、主机名和区域。
通过 API，GET /v1/offers 上的 region 参数既接受区域代码也接受国家/地区代码，按精确匹配（区分大小写）：
# every offer whose machine has country code CN
curl -s "$SUPERHEAT_API/v1/offers?region=CN&sort=price_asc" \
-H "Authorization: Bearer $SUPERHEAT_KEY"
要只看一个站点，就把报价上显示的完整区域代码传给 region。
过滤不是保证
选一个区域只是缩小你能看到的报价范围。它不预留任何东西，也不会让容量凭空出现。
- 如果那个区域里没有东西符合你其他的过滤条件，页面就是空的。解决办法是放宽过滤条件，而不是等待——这里没有队列，也没有容量申请。
- 可用性是会变的。今天上午某个区域有四份空闲的 4× 报价，到了下午可能一份都没有，因为别人把它们租走了。
- 这个选择只对一次部署有效。销毁那个实例再重新部署，你会落到你在那一刻挑的地方。实例不会迁移，也没有哪个设置能把以后的部署钉在某个区域上。
- 停止实例会占住你原来所在的那台确切机器，所以它的区域也一并占住了。销毁则会把它放掉。
如果某个特定区域对你的工作很重要，请在围着它做计划之前先去市场看一眼；当你打算回到同一台机器上时，让实例保持停止而不是销毁。